やさしい版：AIへのおねがいの仕方を、AI自身に直してもらう話

AIに仕事をたのむとき、どう言うかで結果が変わります。「これをやって」とだけ言うより、「こういうときは気をつけてね」と付けくわえたほうが、うまくいきます。

この「おねがいの文章」のことを、プロンプトといいます。

これまでは、何十回もためしていた

おねがいの文章をよくするには、こうしていました。

少し書きかえる。ためす。点数をつける。よくなっていたら残す。またちょっと書きかえる——。これを何十回もくりかえすのです。時間もお金もかかります。

研究者が新しい発見を発表するサイト「arXiv（アーカイブ）」に出た論文は、まったくちがう考えを出してきました。

くりかえさなくていい。

記録をぜんぶ見せる

かわりに、AIがこれまでやった作業の記録を、ぜんぶまとめて渡します。うまくいったときの記録も、失敗したときの記録も、全部です。

渡されたAIは、その記録を自分で数えたり調べたりします。そして「ああ、こういうときに、いつも失敗しているな」と見つけて、気をつけることを一回で書き出します。

テストの見直しに似ている

まちがえた問題を1問ずつ直していくのが、これまでのやり方です。

答案を全部ならべて「自分は計算まちがいが多いな」と気づいて、次から気をつけることをメモするのが、新しいやり方です。

大事なのは、どれだけ広く見わたすかでした。1問だけ見ていても、自分のくせは見つかりません。

ためした結果

4つのテストでためしたところ、新しいやり方は3つで、これまでのやり方より良い点数を取りました。しかも一回で、です。

もうひとつおもしろいのは、特別なAIを使っていないことです。ふだんプログラムを書くのに使われている、ふつうのAIにやらせています。

ただしこの論文は発表されたばかりで、ほかの人がためしても同じ結果になるかは、これから確かめられます。

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この記事は、専門用語を使わずに書いたものです。くわしい内容はもとの記事にあります。

出典: arXiv:2609.26261v1「Coding Agents are Strong Prompt Optimizers」（arXiv cs.AI）