MoEモデルの内部信号から幻覚をトークン単位で検出する手法「InnerExpert」
LLMの幻覚検出は従来、回答や文の単位が中心でした。arXivで公開された研究は、Mixture-of-Experts構造のルーティング情報を使い、トークンごとに幻覚を見つける手法を提案しています。
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LLMの幻覚検出は従来、回答や文の単位が中心でした。arXivで公開された研究は、Mixture-of-Experts構造のルーティング情報を使い、トークンごとに幻覚を見つける手法を提案しています。